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AI技术检测汽车零件 01mm的缺陷都能轻松发现 发布日期:2018-09-01 16:27

  远程操控、人机交互、自动驾驶……人工智能(AI)已经开始在汽车的前端研发中展现威力时,但在汽车零配件检测领域,AI似乎还没有找到空间施展拳脚。

  据权威统计,中国汽车零配件业产值2017年已超3万亿人民币。但在汽车零配件外观检测方面,还停留在传统人工检测的阶段。

  “目前汽车业外观检测存在这样的‘痛点’。”波塞冬创始人兼CEO王勇在接受清新汽车采访时表示,首先是人工检测局限性强,包括效率低、不客观,人员流动性大等;其次是传统设备适用性差,应用场景受限,且成本高昂;最后是缺陷统计问题多,缺乏数据的深度挖掘利用。

  作为一家2017年的科技公司,波塞冬瞄准这一市场空白,基于AI视觉技术,为汽车制造行业客户提供零部件外观检测的自动化解决方案。

  以电镀件检测为例,由于表面强反光、各种倒影及灰尘干扰、图像传感器成像热躁、无法使用工装夹具等难题,普通工业拍摄效果无法满足AI图像要求。

  波塞冬给出了这样的解决方案。制造一个黑暗环境,用栅格光照射零部件,将零部件水平旋转360度,摄像头会采集零部件在各个角度打光下的图像,通过AI算法进行分析质检,发现并自动标记出有瑕疵的不良品。

  王勇表示:这个方案攻克了机器视觉强反光零件微小缺陷,直径0.1mm的缺陷都能清晰拍出。“同时,AI平台可以实现自我学习,具备人工智能+工业4.0,先进制造+大数据及云计算的鲜明特点,比传统检测方式有很大优势。”

  除了创始人王勇是清华-MIT GMBA硕士,曾担任德国汽车工业联合会高级质量经理;首席科学家屈桢深是哈尔滨工业大学副教授、机器视觉顶尖专家;CTO焦文华是北京大学的博士、是前贝尔实验室杰出研究员,前阿尔卡特朗讯顾问工程师、第四批中关村高端领军创新人才;CDO高广伟,曾是甲骨文中国Java事业部首席顾问,有着16年工作经历……

  目前在这一检测领域,日本、美国、德国都已经做出了技术布局。具体来看,日本基恩虽然进入行业更早、涉猎行业多,但劣势是设备功能单位们无法持续迭代;美国康耐视以及德国Halcon的优势在于代理商众多,但劣势在于无法提供完整方案,必须二次开发,对集成商技术要求很高,且价格昂贵。

  相比之下,波塞冬的优势在于从规划,开发到数据处理全生命周期的质量管理方案;产品直击电镀业“痛点”,填补了国内外技术空白,价格适中,同时有着汽车业的优质客户资源及销售渠道。

  正因如此,波塞冬虽然去年刚刚成立,但历经10个月的研发,这一技术平台已经逐步得到了市场认可,目前已与3家行业头部客户开展生产线改造试点,包括全球第二大汽车玻璃企业、国内前三的电镀集团等。

  在王勇看来,零部件外观检测市场广阔。数据显示,中国2017年狭义制造业(不含高科技制造业)产值高达242707亿元,0.4%的质检投入也将造就一个千亿级市场。“随着消费者新车型换代的需求不断增强,这个市场会越来越多。”

  而质检工人在汽车零配件业从业人员中占相当大的比例。以电镀行业为例,产值为5亿的工厂,需要大约300人的质检工人,计入相关的管理成本总成本将超过2000万/年。假设汽车零配件行业每年可用设备替代的质检人工平均成本约为总营收0.4%,超过120亿/年规模。

  按照规划,波塞冬通过检测品类收取硬件设备费以及每年的软件服务费。今年预计营收可达600万元,并完成试点验证,明年可较大规模落地。2021年预计营收过亿。

  王勇表示,波塞冬的愿景是立足于汽车业,以基于AI的电镀件质检方案为切入点,打造国际领先的AI机器视觉团队,并深度参与到汽车业前沿技术变革当中。

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